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あだ名のやぎと図書館のlibraryを組み合わせてyagibraryです。本から学んだことをみなさんに紹介します。

【要約】【頭がよくなる!要約力】第3章 「要約力」がない人のための基本技

1 要約するには準備が必要。一分の「要約準備タイム」を設定しよう

まず重要なのは、要約のための時間を取ることです。

これからは本を読み終わったあと、一分でいいので、「要約準備タイム」をもうけてみるといいでしょう。あるいはドラマを見終わったあと、一分でいいので、内容をまとめてみる。たった一分ですが、その習慣の積み重ねが、何年後かには「要約力」のおそろしいほどの差になってあらわれるはずです。

2 頭の中でまとめる。冒頭に共通項を話せば賢く見える

要約する前には「要約準備タイム」が必要という話をしましたが、そのさいには頭の中で一度話す内容を整理するのを心がけてください。

少なくとも、話すテーマ、キーワード、オチくらいはささっと頭の中で反芻できるくらいにしておくのが理想です。もし余裕がないときでも、結論(オチ)だけは決めておきましょう。これに向けて話すのだという

【要約】【お金の名著200冊を読破してわかった!投資の正解】第1章 何のために投資をするのか? 計画・準備の理

はじめに

本書は、時間を有効に使いたい皆さんのために、著者がこれまでに得た知識をもとに導き出した「数々の名著を読んだ結論」をシェアするために執筆されました。

第1章 何のために投資をするのか? 計画・準備の理

日本人が総投資家になるべき理由

金融投資か、自己投資か

人的資本への投資

投資というと、株や債券、不動産などの金融資産への投資がイメージされがちですが、その他にも大きな投資対象があります。それが「人的資本」です。人的資本という概念は、1992年にノーベル経済学賞を受賞したゲーリー・スタンリー・ベッカー氏が考案しています。彼により、教育に投資することで生産性が向上し、人的資本の価値が高まることが実証されました。
www.nri.com

ベストセラーとなった『LIFE SHIFT』によると、人的資本の再創造が必要となる可能性があります。これまでの時代では、人生の早い段階での教育投資により人的資本を形成することが一般的でした。しかし、人生100年時代になると、キャリアの途中で人的資本の再形成が必要になってくる可能性があります。

人的資本への投資には、金融投資ではあり得ないほどのリターンを生む可能性が秘められているのです。

人的資本は株式型か、債券型か?

一般的に人的資本は「債券的」な資産だと言われています。人的資本が生み出す給料は、金額とタイミングが事前に決まっており、債券のクーポン(利息)に近いためです。しかしそれよりも、人により人的資本の性質は異なると考えたほうがよさそうです。ヨーク大学シューリック・ビジネススクールファイナンス教授、モシェ・ミレブスキー氏の以下の著書が参考になります。


人的資本には2つの性格があります。株式のようにリスクの性格のものと、債券のように安定して先を見越しやすい性格のものです。これらは二者択一ではありません。

人的資本をヘッジできる金融資産を選ぶのは合理的な選択なのです。

人的資本の代わりになる資産

さて、「人的資本は将来稼ぐ所得の現在価値」だと言いました。よって、退職に近づくにつれ、減価していきます。


米資産運用大手ティー・ロウ・プライスでグローバル・マルチアセット部門ヘッドを務めるセバスチャン・ペイジ氏の著書『分散投資を超えて』では、人的資本の代替は株式の方が適している可能性があることを指摘しています。

同氏はモシェ・ミレブスキー氏と同じように、職業によって人的資本の性格は変わるとしています。


業界や職種による違いはありますが、一般的にはリスク許容度が一定であれば、人的資本が減価するときにその代わりにするのは債券よりも株式のほうが適している可能性が高いでしょう。

ただし、年齢が上がるほどリスク許容度は低くなるのが一般的です。それを踏まえて、株式と債券に適度に配分された金融資産が、人的資本の代替としては相応しいと考えられます。


一般人でも億万長者になれる

投資額を決めるときに考慮すべきこと

今日の「100万円」は、明日になったらいくらになる?

金融の世界では、お金は「増えるべきもの」と考えます。

時間価値は無視できない

銀行預金にしろ、消費者金融にしろ、企業価値の評価にしろ、世の中のさまざまなお金の動きには「貨幣の時間価値」が考慮されていると考えられます。

バートン・マルキール氏とチャールズ・エリス氏による共著、『投資の大原則』ではこのように表現されています。

若者がつまらないものに1ドル使うことは、退職時には10ドルを損したことになる


お金を使うときには今の金額だけでなく、その金額の「将来価値」を捨ててまで欲しいかどうかを検討材料にしてはどうか、と著者のタザキさんは言いたいのです。

お金は人生を謳歌するための「手段」に過ぎない

20歳なら100万円で得られた大きさの「感動」を、60歳になってからでは1000万円を払っても得られない場合があります。

アメリカのミリオネア、ビル・パーキンス氏による著書『DIE WITH ZERO』では、人生を最大限に楽しむ方法は「経験の最大化」であり、経験は、思い出という配当を与えてくれるとしています。

口座残高の数字を増やすというのは、「目的」ではなく「手段」のはずです。

FIREを目指すなら

自分のBS、PLから投資目標を決定する

【要約】【頭がよくなる!要約力】第2章 「要約力」こそが生きる基本である

「要約力」があれば的確な状況把握ができる

内なる「要約力」を鍛えて状況を突破する

「共同主観」を整えることが仕事のスタート

優れたサッカーチームに見る「要約力」の爆発

成功者の重要なポイントは本質をつかむ力

成功している人の重要なポイントとして「要約力」があると著者は思うのです。その場合の「要約力」が何かというと、本質を的確に、できるだけシンプルに把握する力です。

究極の「要約力」は定義に行き着く

本質をひと言」で言い切るのは、ものごとを定義することと同義です。究極の「要約力」は定義すること、と言ってもいいでしょう。

定義はひとつとは限りません。ものごとの本質をつかむには、「ギュッと縮めてシンプルに言ったら、どういう言葉になるだろう」と、つね日頃から考える習慣をつけるのが一番です。

フェルトセンスを言語化できれば悩みは解決する

一方で、矛盾するようではありますが、定義をするのは大変こわいことでもあります。「〇〇は××と見つけたり」と定義したとき、「本当にそうなのか」という疑問がわいてくる場合もあります。

というのは、定義はひとつとは限らないからです。

今、何か状況を自分で定義してみたとしても、「あれ、そうじゃないかも」と感じる可能性もゼロではないということです。そういう心の感覚を心理学ではフェルトセンスと呼んでいます。これはアメリカの臨床心理学者のユージン・ジェンドリンが提唱した理論です。

フェルトセンスは何となく感じていても、言葉にできない感覚です。それにハンドルをつけて形のあるもの、たとえば言葉として取り出せたら、気持ちが楽になります。

【要約】【マネーの公理 スイスの銀行家に学ぶ儲けのルール】

はじめに

今回紹介する本は『マネーの公理 スイスの銀行家に学ぶ儲けのルール』です。こちらはスイス流投資で勝てる儲け方について書かれた本です。

永世中立国・スイスという国

生産性(一人当たりGDP)は2022年時点で世界第4位です。
www.globalnote.jp

教育に関しては、QS世界大学ランキング(2023年)でスイス連邦工科大学チューリッヒ校が世界第7位となっています。
www.swissinfo.ch

その他として、通貨は最も安定した安全通貨として知られています。また、世界幸福度ランキング2023年では世界第8位となっています。
eleminist.com

このように恵まれた国であるスイスですが、他にも以下のような特徴があります。

  • 九州地方より少し大きいくらいの岩だらけの土地
  • 海にも面していない
  • 埋蔵する石油もない
  • 天候が厳しく土地は荒れ、農業に適さない土地

なぜ、こんなにスイスは豊かなのか?

このような地理的条件にもかかわらず、なぜこんなにスイスは豊かなのでしょうか?
それは世界で最も賢い投資家、投機家であるからです。
そんなスイスのお金に関する考え方、哲学がまとまったのが『マネーの公理』です。

『マネーの公理』とはどんな本?

  • 合理的に賭けて勝つ
  • 勝つにはリスクを避けるのではなく、リスクに晒さねばならない
  • 勝つための12の公理
  • 投資の哲学

勝つための12の公理とは?

  1. リスクについて
  2. 強欲について
  3. 希望について
  4. 予測について
  5. パターンについて
  6. 機動力について
  7. 直観について
  8. 宗教とオカルトについて
  9. 楽観と悲観について
  10. コンセンサスについて
  11. 執着について
  12. 計画について

第一の公理 リスクについて

心配は病気ではなく健康の証である。もし心配なことがないなら、十分なリスクをとっていないということだ

リスクは唯一、凡人が這い上がる方法です。

  • 平穏が幸せには直結しない
  • 1万円が2倍になろうと何も変わらない
  • 分散投資の誘惑に負けるな(1度に3~4銘柄まで)

第二の公理 強欲について

常に早すぎるほど早く利食え

利食いとは、購入した価格より値上がりして利益が出ている時点で売却し、利益を確定することをいいます。
www.smbcnikko.co.jp

  • 強欲を抑えるほどチャンスは増える
  • カジノマネージャー「望みが少ない客ほど多くを持ち帰る」

あらかじめどれだけの利益がほしいのか決めておけ。そして、それを手に入れたら投機から手を引くのだ

売った株の株価はチェックするな

第三の公理 希望について

船が沈み始めたら祈るな。飛び込め

  • 小さな損は人生の現実として受ける
  • 大きな利益の間に何度かある

第四の公理 予測について

人間の行動は予測できない。誰であれ、未来がわかると言う人を、たとえわずかでも信じてはいけない

【論文和訳】Soft Hair on Black Holes 1. Introduction

arxiv.org

1. 導入

40年前、著者の一人が主張しました[1]。ブラックホールが形成され、その後蒸発する際に情報が破壊される[2, 3]。この結論は、因果律不確定性原理、等価性原理などの「疑いようのない」一連の一般的な仮定から不可避的に導かれるようです。ただし、これにより宇宙を記述する決定論的法則が欠如します。これが悪名高い情報のパラドックスです。


これらの数十年の間、さまざまな理由から、情報が破壊されるという初期の結論は広く信じがたいものと見なされるようになりました。一般的な感情にもかかわらず、この期間中に[1]の元の議論に普遍的に受け入れられた欠陥が見つかることはありませんでした。また、それが基づく「疑いようのない」仮定に疑念を抱く先行的な理由もありません。


最近、漸近的平坦な時空における量子重力の赤外構造に関する新しい発見から、この先行的な疑念の理由が浮かび上がりました。出発点は、Bondi、van der Burg、Metzner、Sachs [4](BMS)による1962年の実証で、将来または過去のヌル無限の物理データが、予想されるポアンカレ変換に加えて、超並進として知られる無限の微分同相写像のセットで非自明に変換することを示しています。これらの超並進は、将来(過去)のヌル無限を構成する個々の光線を遅延(進行)時間にわたって別々に前進または後退させます。最近、新しい数学的結果[6]を使用して[5]で示されたように、過去と未来のスーパートランスレーションの特定の対極の組み合わせが、重力散乱の厳密な対称性であることがわかりました。これに伴う無限個の「超並進電荷」保存則は、任意の角度での純粋な入射エネルギーを対向する角度での純粋な出射エネルギーに等しくします。量子論では、保存則の行列要素が量子重力における散乱振幅の間に厳密な関係を与えます。これらの関係は、実際にはワインバーグによって1965年にファインマンダイアグラムを用いて発見されたものであり[7]、それはソフト重力子定理として知られています[8]。議論は逆にも行え、ソフト重力子定理から保存則の無限性と重力散乱の超並進対称性の両方を導出できます。


この厳密な等価性は、BMS対称性とソフト重力子定理、そして一般的には重力理論の赤外挙動について、根本的に新しい視点を提供しています[5,7,9-39]。超並進はミンコフスキー真空を物理的に同等でないゼロエネルギー真空に変換します。真空が不変でないため、超並進対称性は自発的に破れています。ソフト(すなわちゼロエネルギー)重力子は関連するゴールドストーンボソンです。無限個の異なる真空は、ソフト重力子の生成または消滅によって互いに異なります。それらはすべてエネルギーがゼロでありながら異なる角運動量を持っています*1


異なる文脈から発生したとはいえ、これらの観察結果は、[9, 10]で議論されているように、情報パラドックスの基盤となる「疑いようのない」仮定に対する先行的な疑念の理由を提供しています。

  1. 量子重力の真空は一意ではありません。情報喪失の議論は、蒸発プロセスが完了した後、量子状態が一意の真空に収束すると仮定しています。実際には、ブラックホールの形成/蒸発のプロセスは一般的に無限に縮退する真空の間で遷移を引き起こします。原則として、最終の真空状態はホーキング放射と相関して、量子純度を維持するようになる可能性があります。
  1. ブラックホールには「ソフトヘア」と呼ばれる豊かな特性があります。情報損失の議論は、静止したブラックホールはほとんど「禿げている」ものと仮定しています。つまり、それらは質量 M電荷 Q角運動量 Jだけで特徴づけられています。無毛定理[40]は確かに、静止しているブラックホールは、微分同相写像によって M、Q、Jで特徴づけられていることを示しています。ただし、BMS変換は物理的な状態を変える微分同相写像です。例えば、ローレンツブーストは静止したブラックホールを、エネルギーが異なり非ゼロの運動量を持つ明らかに物理的に同等でないブラックホールマッピングします。同様に、超並進は静止したブラックホールを物理的に同等でないものにマッピングします。ホーキングの蒸発プロセスでは、超並進電荷がヌル無限を通じて放射されます。この電荷が保存されているため、ブラックホールと放射された超並進電荷の合計は常に一定です*2。これにより、ブラックホールが超並進から生じる「柔らかい毛」を運ぶ必要があります。さらに、ブラックホールが完全に蒸発した際、出射放射線中の純粋な超並進電荷は保存されなければなりません。これにより、初期と後期のホーキング放射の間に相関が生じ、全体のエネルギー運動量保存によって強制される相関が一般化されます。このような相関は通常の準古典的な計算では見られません。別の言い方をすれば、ブラックホールの形成/蒸発のプロセスは、 \mathcal{I}^-から \mathcal{I}^+への散乱振幅として、ソフト重力子定理によって制約されなければなりません。


もちろん、情報喪失の議論の基盤にある誤った仮定を見つけることは、情報のパラドックスを解決する遠い道のりです。それには、ブラックホールからの情報の流れの詳細な理解と、ホーキング・ベッケンシュタインの面積-エントロピー法則の導出[2, 3, 47]を含む、最低限の条件が必要です。本稿では、その方向に一部歩みを進めます。


同じ1965年の論文[8]で、ワインバーグは「ソフト光子」定理も証明しました。この定理[41, 42, 43, 44, 45]は、すべての可換ゲージ理論で以前に認識されていなかった無限の保存量が存在することを示しています - 超並進電荷の電磁アナログです。先行する議論の直接的なアナロジーによれば、ブラックホールは対応する「柔らかい電気的な毛」を運ぶ必要があります。電磁場の場合の構造は、技術的には重力場の場合よりも簡単ですが、非常に類似しています。本稿では主に電磁場のケースを考え、最後から2番目の節で重力場のケースを概説します。柔らかい超並進の毛の詳細は別の場所で説明されます。


ブラックホール情報の問題は、弦理論の進展によって有益な情報を得ています。特に、ある弦理論的なブラックホールが、その量子状態に関する完全な情報を、地平面に存在するホログラフィックプレートに保存していることが示されました[46]。さらに、その保存容量は、ホーキング-ベッケンシュタインの面積-エントロピー法則で予測される量とまさに一致していることがわかりました。弦理論がある形で自然の正しい理論であるかどうかにかかわらず、ブラックホールの地平面に情報を保存するために提示されたホログラフィック手法は魅力的であり、弦理論の最終的な状態に独立して実際のブラックホールによって使用されるかもしれません。


実際、この論文では、柔らかい毛はホログラフィックプレート内の量子ピクセルとして自然に記述できることを示しています。このプレートは、地平面の未来の境界にある2つの球上に存在します。ピクセルを励起することは、地平面上に空間的に局在したソフト重力子または光子を作成することに対応し、ホライズンの超並進または大きなゲージ変換によって実現できます。物理的な設定では、粒子が地平面を越えるたびにピクセルの量子状態が変換されます。不確定性原理と宇宙の検閲(cosmic censorship)の組み合わせにより、すべての物理的な粒子はプランク長よりも大きくなければならず、励起可能なピクセルの最小空間サイズが設定されます。これにより、プランク単位で地平面の面積に比例する有効的なソフトヘアの数が得られ、面積-エントロピー法則との関連性を示唆しています。


超並進ピクセルが地平面を越えてブラックホールに渡る情報を全て保存できる可能性があるかどうかは自然な疑問です。我々は、超並進の毛は面積-エントロピー法則を完全に再現するにはあまりにも薄いと予想しています。しかし、[10]で議論されているように、超回転など他のソフト対称性もあり、これによりより厚い種類の毛が生じます。超回転はまだ完全に研究されたり理解されたりしていない状態です。現在の調査の方針が、おそらく新しい要素を追加して、ホログラフィックプレート上のすべてのピクセルを特徴づけることができるかどうかは未解決の問いです。


この論文は以下のように構成されています。セクション2では、マックスウェル理論におけるBMS対称性のアナロジーである大きなゲージ対称性について検討し、それに関連する保存量とソフト光子定理との関係を述べます。セクション3では、ブラックホールが存在する場合に必要な保存量の追加項を構築し、それが柔らかい電気の毛の量子を生成すること、つまり地平面上で柔らかい電気の毛を励起することを示します。セクション4では、蒸発するブラックホールを考慮し、将来のヌル無限大での出射量子状態に対する柔らかい毛の影響についての決定論的な公式を示します。セクション5では、ブラックホールに柔らかい毛を植え付ける物理的なプロセスについて検討し、プランク長よりもはるかに薄い毛は植え付けられないと主張します。セクション6では、結論であるゲージ依存性について議論します。セクション7では、大きなゲージ対称性およびソフト光子からBMS超並進とソフト重力子への一般化からいくつかの公式を示します。最後にセクション8で簡単にまとめます。

*1:これらの真空のどれも優先されず、各真空はBMSの異なるポアンカレ部分群によって消滅します。これは、一般相対性理論における角運動量の正確な定義の不足と関連しています。

*2:量子論では、状態は通常、超並進電荷演算子の固有状態ではなく、保存則は行列要素に関する主張となります。

【和訳】【Computer Systems - A Programmer's Perspective 3rd edition】2.1.2 Data Sizes

2.1.2 データサイズ

すべてのコンピュータには、ポインタデータの名目のサイズを示すワードサイズがあります。仮想アドレスがそのようなワードでエンコードされるため、ワードサイズによって決まる最も重要なシステムパラメータは、仮想アドレス空間の最大サイズです。つまり、wビットのワードサイズを持つマシンの場合、仮想アドレスは0から2w - 1までの範囲になり、プログラムがアクセスできる最大のメモリは2wバイトです。
esthersoftware.hatenablog.com


近年、32ビットのワードサイズを持つマシンから、64ビットのワードサイズを持つマシンへの広範な移行が見られます。これは、まず大規模な科学やデータベースのアプリケーション向けに設計されたハイエンドマシンで始まり、次にデスクトップやラップトップのマシン、そして最近ではスマートフォンに搭載されたプロセッサでも見られます。32ビットのワードサイズでは仮想アドレス空間が4ギガバイト(4GB)、つまり 4\times 10^9バイトをわずかに超える範囲に制限されます。一方、64ビットのワードサイズにスケーリングすると、仮想アドレス空間が16エクサバイト、つまり約 1.84\times 10^{19}バイトになります。


ほとんどの64ビットマシンは、32ビットマシン用にコンパイルされたプログラムも実行できます。これは、逆の互換性の一形態です。例えば、プログラムprog.cが次の指示でコンパイルされた場合、

linux> gcc -m32 prog.c

このプログラムは32ビットまたは64ビットのどちらのマシンでも正常に実行されます。一方で、次の指示でコンパイルされたプログラムは、

linux> gcc -m64 prog.c

64ビットのマシンでのみ実行されます。そのため、プログラムを「32ビットプログラム」または「64ビットプログラム」と呼びます。この区別は、プログラムがどのようにコンパイルされるかにあるため、実行されるマシンの種類ではなく、コンパイル方法に基づいています。


コンピュータとコンパイラは、整数や浮動小数点数などのデータをエンコードするためのさまざまな方法と、異なる長さをサポートすることで、複数のデータ形式をサポートしています。たとえば、多くのマシンは1バイトを操作する命令や、2、4、8バイトの量として表される整数を操作するための命令を持っています。また、4バイトおよび8バイトの量として表される浮動小数点数もサポートしています。


C言語は整数および浮動小数点データのために複数のデータ形式をサポートしています。図2.3には、異なるC言語のデータ型に通常割り当てられるバイト数が示されています(C標準で保証されるものと、実際のプログラムで一般的なものの関係については、セクション2.2で説明します)。いくつかのデータ型の正確なバイト数は、プログラムのコンパイル方法に依存します。通常の32ビットおよび64ビットプログラムのサイズを示しています。整数データは負の値、ゼロ、および正の値を表すことができる符号付きまたは非負の値のみを許可する符号なしになります。データ型charは1バイトを表します。charの名前は、テキスト文字列内の単一の文字を格納するために使用されていることから派生していますが、整数値を格納するためにも使用できます。short、int、およびlongというデータ型は、さまざまなサイズの範囲を提供することを意図しています。64ビットシステム向けにコンパイルされている場合でも、通常、intデータ型は通常4バイトです。longデータ型は、32ビットプログラムでは通常4バイト、64ビットプログラムでは通常8バイトです。

図2.3 基本的なCデータ型の典型的なサイズ(バイト単位)です。プログラムのコンパイル方法によって割り当てられるバイト数は異なります。このチャートは、32ビットおよび64ビットのプログラムに典型的な値を示しています。


C言語は初めてですか? ポインタの宣言

任意のデータ型 T に対して、宣言

T *p;

は、p が型 T のオブジェクトを指すポインタ変数であることを示します。例えば、

char *p;

は、char 型のオブジェクトを指すポインタの宣言です。


"典型的な" サイズや異なるコンパイラの設定に依存することを避けるために、ISO C99 では、データサイズがコンパイラやマシンの設定に関係なく一定の型が導入されました。その中には、int32_t と int64_t といったデータ型があり、それぞれ厳密に4バイトと8バイトです。固定サイズの整数型を使用することは、プログラマがデータの表現に対して緊密な制御を持つための最良の方法です。


ほとんどのデータ型は、unsigned で前置されるか、固定サイズのデータ型に対する特定の unsigned 宣言を使用しない限り、符号付きの値をエンコードします。例外はデータ型 char です。ほとんどのコンパイラとマシンはこれらを符号付きデータとして扱いますが、C 標準ではこれを保証していません。代わりに、角かっこで示されているように、プログラマは signed char 宣言を使用して1バイトの符号付き値を保証する必要があります。ただし、多くの文脈では、データ型 char が符号付きか符号なしかにプログラムの挙動が無関係であることがあります。


C言語では、キーワードの順序を変更したり、オプションのキーワードを含めたり省略したりする様々な方法が許容されています。例として、次の宣言はすべて同じ意味を持ちます。

  • unsigned long
  • unsigned long int
  • long unsigned
  • long unsigned int

私たちは常に 図 2.3 に示された形式を使用します。


図 2.3 によれば、ポインタ(たとえば、char * 型の変数)はプログラムのフルワードサイズを使用します。ほとんどのマシンはまた、2つの異なる浮動小数点形式をサポートしています。単精度は C で float と宣言され、4バイトを使用します。倍精度は C で double と宣言され、8バイトを使用します。


プログラマーは、プログラムが異なるマシンとコンパイラで移植可能であるよう努めるべきです。移植性の一部は、プログラムが異なるデータ型の正確なサイズに対して鈍感であるようにすることです。C の標準は、後で説明するように、異なるデータ型の数値範囲に下限を設定していますが(固定サイズの型を除く)、上限はありません。1980年頃から2010年頃まで、32ビットのマシンと32ビットのプログラムが主流であったため、多くのプログラムは図 2.3 で示されている32ビットプログラムの割り当てを前提として書かれています。64ビットのマシンへの移行に伴い、これらのプログラムを新しいマシンに移植する際の多くの非表示のワードサイズの依存関係が発生しました。たとえば、多くのプログラマは歴史的に、int 型として宣言されたオブジェクトをポインタを格納するために使用できると仮定していました。これはほとんどの32ビットプログラムには問題ありませんが、64ビットプログラムでは問題が発生します。